ИИ-агенты и автоматизация маркетинга

Боль:

Большинство бизнесов на Авито знают только две цифры: сколько ушло на рекламу и какой был оборот. Всё, что между ними – чёрный ящик. Где именно сгорели деньги: в клике, в заявке, в отделе продаж, в марже – обычно никто не видит.

В итоге реклама превращается в казино. Вроде бы «лидов много», но прибыль прыгает, как ей вздумается. Настройки постоянно крутятся, гипотезы тестируются, а понимания, что реально приносит деньги, по‑прежнему нет.

Инженерное решение:

Я собрал систему автоматической сквозной аналитики, которая связывает каждый клик, показ, объявление и запрос с реальной прибылью в вашей системе учёта.

Это не «красивые графики ради отчёта». Это финансовый радар, который считает CTR, стоимость клика, стоимость лида, конверсию в продажу и итоговый ROI по каждой связке «объявление → запрос → сделка».

Система интегрируется с вашей существующей CRM/учёткой или мы проектируем учёт под неё. Дальше включается автопланирование: она знает, по какой цене лид ещё выгоден вашему бизнесу, и выкупает его только в этом диапазоне. Если видит, что по какому‑то потоку клики дорогие, лиды холодные, а продажи не сходятся – бюджет там режется автоматически.

Результат:

Реклама перестаёт быть верой и становится инженерной задачей. Каждый рубль либо отбивает норму прибыли, либо канал отключается. Споры «нам кажется, эта кампания работает» исчезают: система чётко показывает, какие объявления и стратегии реально зарабатывают, а какие просто создают видимость активности.

if (cost_per_lead > допуcтимый_порог || roi < min_roi) {
  отключить_кампанию();
} else {
  увеличить_бюджет();
}

Боль:

Все хотят быть на первом месте в выдаче. Но быть первым в 3 часа ночи, когда ваши менеджеры спят и никто не берёт трубку – это просто дорогой способ греть статистику конкурентов.

Инженерное решение:

Я собрал алгоритм, который учитывает не только ставки, но и контекст: рабочие часы бизнеса, праздники, поведение аудитории в разные дни недели, исторические пики спроса по категориям.

Система не пытается тупо "перебить" всех. Она действует как снайпер: выводит ваши объявления в топ по нужным запросам именно в те окна, когда вероятность покупки выше. При этом она опирается на ту же сквозную аналитику: если видит, что определённый временной слот даёт много кликов, но мало продаж – ставки там режутся.

Результат:

Вы чаще конкурентов оказываетесь на первых местах в те моменты, когда клиент готов платить, а не "просто посмотреть". Расходы на показы падают до −80%, количество тёплых лидов растёт до +40%. Не за счёт чудес – за счёт того, что вы перестаёте платить за бессмысленный трафик.

Боль:

Аукцион Авито живёт своей жизнью. Вы сегодня выставили идеальную ставку, а через пару дней она уже или переплачивает, или не даёт показов. Ручное управление – это вечная погоня за уходящим поездом. Встроенные автостратегии площадки решают в первую очередь задачу Авито – как забрать у вас максимум бюджета.

Инженерное решение:

Я написал АвтоБидер – по сути, биржевого робота под Авито. Он регулярно опрашивает аукцион, фиксирует реальное поведение конкурентов и ищет тот самый "зазор" между ручными и автоматическими ставками, в котором можно забирать лиды по минимально возможной цене.

Алгоритм не героически "держит первую позицию" любой ценой. Он смотрит на связку "ставка → показы → лиды → продажи" и подстраивает цену так, чтобы стоимость лида оставалась в зелёной зоне, которую задаёт сквозная аналитика.

Результат:

Ставки перестают быть вопросом веры. Система каждый час корректирует их под рынок, защищая вас от перегрева аукциона. Когда конкуренты задирают цены, робот отходит в сторону. Как только истерика на рынке спадает – вы спокойно подбираете "вкусные" лиды без ручного микроменеджмента.

target_cpl = макс_стоимость_лида;
if (факт_cpl < target_cpl * 0.7) {
  ставка = ставка * 1.05; // добираем объём
} else if (факт_cpl > target_cpl) {
  ставка = ставка * 0.9;  // охлаждаем аукцион
}

Боль:

Сделать одну красивую карточку товара может любой дизайнер. А вот сделать 12 000 карточек с внятной инфографикой, преимуществами и аккуратными фото – это уже год работы отдела и миллионы рублей.

Инженерное решение:

Вместо того чтобы расширять штат, я спроектировал архитектуру, в которой дизайнер, маркетолог, технолог и DL-аналитик по сути "зашиты" в код. Нейросеть получает технические параметры продукта, тексты преимуществ, фотографии – и собирает из этого продающую карточку.

Это не очередной "генератор картинок". Это AI-агент с пониманием продукта: он знает, что важно подчеркнуть, какие характеристики вынести в инфографику, как выстроить визуальную иерархию, чтобы конверсия показ → клик росла.

Результат:

На одном из проектов за один рабочий день было сгенерировано 12 000 карточек с описаниями и визуалом. Бизнес получил более 50 000 качественных изображений на старте, сэкономив около 4 млн рублей ФОТ и порядка 12 000 человеко-часов. И главное – получил возможность тестировать не 10 вариантов, а тысячи.

Боль:

С 2021 года автозагрузка стала базовой функцией, и сегодня её умеет настраивать почти каждый "авитолог". Но просто вывалить 100 000 позиций на площадку – не проблема. Проблема начинается в момент, когда вы пытаетесь понять, куда утек рекламный бюджет, какие товары реально зарабатывают, а какие втихаря тянут вас в минус.

Инженерное решение:

Я делаю не выгрузку, а тонкую двустороннюю интеграцию: от закупочной цены и процента наценки – до рентабельности конкретной позиции и остатков на складе. Система сама следит, чтобы вы не торговали в минус и не заливали бюджет в мёртвый ассортимент.

Поверх этого включается стратегия "длинного хвоста": тысячи объявлений под узкие запросы формируются автоматически, а предобученная под ваш бизнес нейросеть следит, чтобы каждое объявление было не "техническим мусором", а живой и понятной карточкой для клиента.

Результат:

Получается сквозная синхронизация: от прайса поставщика до продажи и анализа качества каждого объявления. Ассортимент управляется из вашей системы учёта, Авито подстраивается под реальную экономику бизнеса, а не наоборот.

поставщик → ваша_учётка → фильтр_по_марже →
генератор_карточек → автозагрузка_на_Авито →
анализ_отклика → корректировка_ассортимента